Stitch Maps, para bajar imágenes de Google Earth en mosaico

Autor: galvarezhn.
Fuente: http://galvarezhn.cartesianos.com.
Fecha: Jueves, 19 de Junio de 2008

Stitch Maps es una aplicación en realidad es para armar mosaicos de imágenes, como ser mapas cuadrante escaneados pero también permite bajar imágenes de Google Earth y armarlos en un mosaico que luego se puede guardar como una sola imagen… buena fumada pues es un ejecutable que no ocupa instalarse. Recuerdo que hace un tiempo hablé de una aplicación que hacía algo similar, pero la página desapareció… supongo que en algo malo andaban.

Veamos como funciona Stitch Maps:

1. Seleccionar la imagen

Supongamos que quiero bajar este tramo de ciudad de Google Earth, Stitch Maps reconoce el despliegue que tengo en Google Earth. Ojo, debes usar la opción DirectX, no funciona con OpenGL.

2. Seleccionar la altura de ojo

Para ello selecciono el botón "Google Earth" y el sistema me muestra la misma vista con un panel a la derecha donde puedo elegir una altura (una especie de aberración de Google parecido a la altura del vuelo), y unos botones para bajar o subir la altura cien o mil metros.

En el botón "settings" puedo elegir donde van a quedar guardadas las imágenes, compresión y otras piruetas.

3. Indicar el mosaico

Al presionar el botón "maps" se me despliega una ventana donde se refleja la cuadrícula de acuerdo a la cantidad de filas y columnas que se seleccionan a la derecha. También en la parte superior se ve la altura que tendrían cada una de las imágenes pues genera un stream para cada una de ellas… entre más densa la matriz más pequeño será el pixel por lo tanto mejor detalle (no precisión).

Aunque es recomendable usar zonas pequeñas porque seguro que Google banearía el IP de tu máquina si sus robots detectan una descarga masiva de forma sistemática. Lo hace con Manifold, y en dos días la IP está liberada.

Al seleccionar el botón "images", el si sistema me regresa un resultado previo de el tamaño que tendría la imagen en formatos bmp, jpg y png.

Puedo elegir la opción de guardar imágenes por separado y también el formato de pixel entre 8, 16 y 24 bits.

Luego también se puede elegir automáticamente una calibración para formatos Ozi, TTQV, GPS Track, Global Mapper, Fugawi, World-file, Mapinfo y GPSdash2.

4. Ejecutar la captura de imágenes

Al seleccionar la opción "scan" empieza a crear las capturas mostrando en azul las que van siendo capturadas… en este momento no es recomendable navegar en Internet ni otras aplicaciones pues aparentemente interfiere el stream.

5. Guardar la imagen.

Al final aparece la imagen, que se puede editar asignándole una rotación o cortándole los bordes, pues a la derecha aparecen los controles de Google Earth y abajo la marca de agua del proveedor de las imágenes. Un simple crop y está lista para guardar.

La imagen queda guardada sin georeferencia, pero para esto es el archivo de calibración, que se guarda para cualquiera de esos formatos. En esta están identificados los números de punto de control, latitud, longitud y matriz de píxel, obsérvese que los dos primeros y los dos últimos son las cuatro esquinas de la imagen.

También pueden observar que la imagen no es un cuadrado al ver las coordenadas que vienen siguiendo una curvatura. Para eso es necesario la calibración.

La versión trial se puede descargar, hace todo menos guardar las imágenes.

La versión pagada de Stitch Maps anda por los $48… no está mal porque se puede comprar hasta vía Paypal… una buena forma de invertir los centavos aruñados a Google, sobre todo si no tuviera Manifold.

Los resultados de Pic’Earth

Autor: galvarezhn.
Fuente: http://galvarezhn.cartesianos.com.
Fecha: Miércoles, 21 de Mayo de 2008

Bien, ya despedazamos a los chicos de Pic’Earth, ahora devolvámosle el mérito pues por medio de su innovación, es posible encontrar imágenes con mejor resolución y más nuevas que las de Google Earth… en tanto muchos se sumen a su iniciativa… o que Google alimente su idea.

Hagamos la prueba, de paso aprendemos saber que fecha tienen las imágenes de google Earth.

Esto es cerca de San Diego (aprovecho para decirles que allí será la Conferencia de ESRI, y se vale si me invitan eh… prometo portarme bien )

1. Encontrando imágenes de diferentes años

Para conocer las diferentes imágenes disponibles en la zona que nos interesa, se activa esta capa en el panel izquierdo, tal como lo hicimos con las SPOT.

Si nos alejamos podemos ver el mosaico de cobertura, al encenderlos por año se ve más claro.

Pues bien, al hacer clic sobre el ícono se puede ver los datos básicos como ser el identificador del catálogo, porcentaje de nubosidad y calidad que se puede traducir como nitidez, supongo.

Ahora al hacer clic sobre el vínculo llamado "Preview" se muestra la imagen tal cual la vende Digital Globe… a simple inspección se puede identificar si alguna de ellas es la fuente para la imagen que muestra Google Earth en caso que sea de Digital Globe, pero de paso les digo que Google usa diferentes fuentes, en este caso es de Tele Atlas, por lo que aparece abajo en marca de agua.

Advertencia, no hay manera de cambiar esta visualización en Google Earth, solo es para ver si es posible adquirir una imagen de mejor calidad a menor precio. En el url mostrado se puede entrar a Digital Globe y hacer una selección más específica tal como lo explicamos en las imágenes SPOT.

2. Los resultados de Pic’Earth

Seguro que servicios como estos deben haber otros por allí, si no se están incubando pues la idea es muy buena… si se sigue el procedimiento.

Pues bien, esta es la cobertura de Google Earth, vean que toda esta zona no tiene ningún desarrollo urbanístico y observen el corte a la derecha entre la imagen vieja y la más vieja

Ahora, he bajado de Pic’Earth un kml de las misiones y coberturas que han realizado y lo he abierto con Google Earth.

En este busco de la capa de "Groundoverlays" de Pic’Earth, que para fines educativos he seleccionado para provocar su curiosidad de manera perversa :).

Luego selecciono la carpeta llamada "2007-06-15 Stone Brewery" y la imagen llamada ask.com.

Vemos entonces como en la cobertura de Ask.com, que estos chicos han metido como jpg, almacenada en Flicker y estirada a lo pícaro en esta zona.

El resultado es el desarrollo de un centro comercial y calles de esa zona todavía en construcción.

Ahora al activar toda esa carpeta, se puede ver las imágenes que con su avioncito volaron y estiraron hasta pegar con "las precisiones" de Google Earth.

3. Conclusión

La idea es muy buena y aplaudimos la creatividad de Pic’Earth, ortofotos en tiempo casi real, si es posible automatizarlo, proveyendo productos a demanda y a bajo costo. Yo mismo estaría muy interesado en adquirirlos si se lograra sistematizar la precisión y pertinencia.

El riesgo es el mismo, que Google Earth les compre la empresa y empecemos a ver avioncitos por todos lados así como los coches de Street View… y allí si tendríamos porno aérea sin sensura.

Claro, que si Google hace esto se va a pasear en todos nosotros, pues habrá actualización a cada momento de muchos lugares y si crean una forma de que la gente colabore tarde o temprano tendremos la misma locura de las localidades o negocios actualizándose por los usuarios.

¿A que precisión? … pues a los 30 metros del tanteómetro de Google, jeje.

Descarga la malla de hojas 1:50,000 de tu país

Autor: galvarezhn.
Fuente: http://galvarezhn.cartesianos.com.
Fecha: Sábado, 24 de Mayo de 2008

He estado de viaje, así que una solitaria noche de hotel, de esos de mala muerte que no duermes por miedo a que te roben la computadora, he decidido gastarme un rato con Manifold y Google Earth.

Qué son las hojas 1:50,000

Las hojas 1:50,000 son muy conocidas en la cartografía de muchos países, inicialmente fueron construidas con Datum NAD27 para América y ED50 para Europa. En este caso las he generado en WGS84; es incorrecto creer que se pueden cambiar de proyección solo con desplazarlas un vector como alguna gente lo acostumbra para regiones pequeñas.

Si recuerdas, antes había subido las zonas, ahora he subido las mismas zonas pero con la retícula de las hojas 1:50 000.

Estas hojas se elaboran a partir de las coordenadas geográficas y tienen de longitud 1′30" por 1′ de latitud, lo que hace que sean segmentos rectos que construyen arcos que a partir del ecuador se van cerrando a medida que se acercan al polo; eso implica que dentro de una zona no han un solo vector de estos que tenga el mismo ángulo de inclinación.

Esta es la razón por la que estas hojas deben ser construidas a partir de coordenadas geográficas, veamos este ejemplo:

Usando la hoja en el extremo derecho de la zona 14 en la costa sur de México mide aproximadamente 26,696 metros de longitud mientras que en este mismo extremo, pero en la costa del atlántico mide 26,171 metros, puesto que se va cerrando a mayor latitud.

Cómo crear la retícula

Ah, ¿que como las hice? Simple, con 5 pasos usando Manifold GIS

1. Crear un nuevo layer

File / create / drawing

Luego le asignamos proyección, botón derecho en el "drawing", "asign projection", y elijo UTM, zona 16, Norte

2. Crear la malla

view / graticle

elijo la cuadrícula de la zona 16, que va de la longitud 84 a la 90, la dejo en negativo pues está al oeste de Greenwich. En tanto la latitud, desde el ecuador y como no quiero que llegue al polo elijo de cero a 72. A la derecha le asigno cada cuanto quiero la malla, que es la dimensión de las hojas 1:50,000, para escribir 1′30" divido 1.5 entres 60 que sería 0.25 grados y 1/60 que sería 0.166667 grados

También me da la opción de elegir si quiero shapes (tiles), puntos, cruces… elijo líneas

luego hago clic en el botón "create" y "ok"

3. Duplicarla 14 veces

Para esto solo se selecciona el layer, botón derecho y "duplicate"

4. Editarle la proyección

A cada capa le cambio nombre y le edito la zona pues quiero generar las zonas desde la 11 hasta la 22, y también las 29,30 y 31 que son las que aplican en España… también le cambio el color de las líneas

5. Exportarlas a kml

Botón derecho sobre el layer, "export" y selecciono el formato kml.

Cómo descargarlas

Aquí las puedes descargar, miden como 7MB cada una por lo que he tenido que recurrir al espacio de Google Page Creator porque ya me reventé el hosting de Geofumadas.com y no espero fastidiar el nuevo server de Cartesianos.

Zona 11, Zona 12, Zona 13, Zona 14, Zona 15, Zona 16, Zona 17, Zona 18, Zona 19, Zona 20, Zona 21, Zona 22, Zona 29, Zona 30, Zona 31

Si eres usuario de ArcGIS, Mapinfo, Arcinfo, AutoCAD, Microstation u otra plataforma CAD, aquí los puedes bajar en formato shp(incluye el dbf y shx), mif(incluye el archivo .mid), e00(incluye el xml), dwg, dgn y dxf… recuerda que como esos formatos no tienen georeferencia por sí solos, el mismo archivo sirve para cualquier zona, solo le asignas proyecciones diferentes con sus programas respectivos (AutoCAD Map3D, Bentley Map o Microstation Geographcis para los formatos CAD).

Sincronizar ArcGIS con Google Earth

Autor: galvarezhn.
Fuente: http://galvarezhn.cartesianos.com.
Fecha: Sábado, 19 de Abril de 2008

Esta aplicación permite desde ArcGIS abrir una ventana de Google Earth, de la misma cobertura y mantenerla sincronizada. Es gratuita y aparentemente se beneficia de los anuncios que aparecen en la parte superior del mapa.

La ventana de Google Earth se actualiza a medida que te desplazas o te acercas en ArcGIS… y también funciona a la inversa, navegando en la ventana de Google Earth.

Como descargarlo

Para tener acceso, requieres ArcGIS 9x, y lo descargas de este sitio.

Como instalarlo

Una vez descargado, descomprimes el archivo .zip y ejecutas el archivo Run _install.bat

Como activarlo

Al ejecutar ArcMap, en el menú superior, seleccionas "window/google"

Este video muestra como funciona, y en este post del foro de Gabriel Ortiz te muestran como romperse el coco si da problemas la instalación.

Cómo elegir imágenes SPOT desde Google Earth

Autor: galvarezhn.
Fuente: http://galvarezhn.cartesianos.com.
Fecha: Martes, 20 de Mayo de 2008

Espero la mara de los Cartesianos me disculpen por publicar un post tan obvio, pues esto está en el Readme de Google Earth, jeje

Pero bueno, en respuesta a una solicitud que hace algunos días veo por allí en las estadísticas; aquí la respuesta. Como mencionamos antes, dentro de las maldades de Google Earth está ser un catálogo de productos de los proveedores de imágenes satelitales, entre otros las imágenes de alta resolución tomadas por el satélite llamado SPOT, de paso es la abreviatura francesa de Satellite Pour l’Observation de la Terre que a partir del SPOT5 lanzado en 2002 se obtienen imágenes multiespectrales de hasta 2.5 metros.

1. Activar la cobertura de SPOT

Para activar la capa de imágenes satelitales SPOT se hace en el panel izquierdo indicado en la figura, de esta forma se ven las tomas existentes en líneas naranja. Hay que alejarse un poco para verlas, y en los íconos del centro de las coberturas se obtiene un link para poder tener una vista previa de la imagen e inclusive un botón para hacer la compra de esta.

2. Detalles de las imágenes SPOT

En los detalles de la imagen aparece información como:

Satellite : SPOT 5 (Satélite que hizo la toma)

Date : 23 DEC, 2007 18:30:56 UTC (Fecha de toma, United Time Central, o sea la hora de Estados Unidos Centro)

Product : 2.5 m color (Tamaño de píxel y si la imagen está a colores o en escala de grises)

Incidence angle : -5.03957 ° (ángulo de captura respecto a un vector que iría al centro de la tierra… supongo)

ID : 55442840712231830562J (Identificador de imagen)

Note: Vegetation appears in red on raw color images. (esto significa que la coloración equivale a la interpretación de la luz por parte del satélite, no que los bosques estén en llamas :))

Spot Image is the leading supplier of geographic information derived from satellite imagery for professional and private use.

"One World, One Year" portrays the most recent SPOT images acquired over the past 12 months. It is a selection of images ranging from 2.50 meters to 20 meters resolution.

Esto significa que las imágenes mostradas en el catálogo de Google Earth no son las únicas que existen, sino más bien las de mayor demanda… y que no todas tienen resolución de 2.50 metros sino que varían hasta los 20 metros por píxel.

Estas coberturas no son útiles para trabajos de alta precisión, antes un píxel andaba por los 20 metros, ahora andan por los 2.50 o menos (GeoEye promete que tendrá de 0.25) sin embargo el problema es que por tener una cobertura tan amplia, la curvatura de la tierra tiene incidencia por lo que la precisión relativa de un punto respecto a otro cercano (a unos 100 metros, por ejemplo) anda bastante bien… pero respecto a uno lejano (a unos 2000 por ejemplo)… no hay garantías… y eso es lo que se resuelve con la ortorectificación y la diferencia se percibe al comparar una imagen ortorectificada de un vuelo a 5,000 metros de altura, con suficientes puntos de control… a una imagen de un satélite tomada a 822 kilómetros de altura.

Si embargo estas imágenes son muy útiles para proyectos forestales, mitigación de riesgos, ambientales, históricos etc. La ventaja que tienen es que son capturas satelitales, o sea resultados de la interpretación de un satélite en base a la reflectividad de la luz y otras hierbas así de complejas… no son fotografías aéreas, pero muchos programas tienen aplicaciones que permiten hacer análisis especiales sobre este tipo de imagen que se pueden adquirir con datos de elevación de terreno (DEM).

3. Coordenadas de las imágenes SPOT

Para conocer la coordenada central de estas imágenes, se selecciona la opción "get the image", entonces aparece un panel donde hay más información como la latitud y longitud del centro de la imagen, porcentaje de nubosidad, precio y un botón para obtener una cotización formal.

El ejemplo que les he mostrado vale 8,100 €, pero en caso que quieras ver otras coberturas puedes entrar a "view more aquisition online" y seguro encontrarás imágenes de menor precio aunque no tan recientes. El criterio de "reciente" vale mencionar, baja los costos y en algunos casos una imagen de hace un par de años puede resultarnos igualmente de útil dependiendo de los fines o la ignorancia :).

4. Imágenes de zonas específicas

Una vez que ingresas a el panel de selección se puede elegir ya sea por:

• Coordenadas de ubicación
• Elegir por región, país, departamento, municipio
• Elegir tamaño de píxel, desde 2.5 a 20 metros, sea de captura o de resolución, o 3D con datos de elevación del modelo digital (DEM)
• Fecha de la imagen
• Máximo de nubosidad
• Máximo ángulo de incidencia

Una vez elegidos los parámetros, el sistema te muestra las opciones disponibles y precios.